更新時間：2025-01-06 12:00:13作者：貝語網校
Seldon是一個開源的機器學習平臺，旨在提供可擴展的機器學習服務，支持多種機器學習算法和模型，并提供了可視化和監控功能。它基于Hadoop和Spark等大數據技術構建，可以處理大規模數據并實現高效的機器學習。Seldon平臺旨在幫助用戶快速構建和部署機器學習應用，并提供可擴展的機器學習服務。
1. Seldon Analytics：Seldon Analytics是一款基于Apache Seldon平臺的開源分析工具，用于構建可擴展的機器學習模型服務。
2. Seldon Pipelines：Seldon Pipelines是Seldon平臺上的一個組件，用于構建和運行機器學習管道。
3. Seldon Model Server：Seldon Model Server是一個基于Seldon平臺的模型服務器，用于托管和部署機器學習模型。
4. Seldon SDK：Seldon SDK是一個用于構建和部署機器學習模型的軟件開發工具包。
5. Seldon Stack：Seldon Stack是一個包含Seldon平臺及其相關組件的開源堆棧，用于構建可擴展的機器學習應用程序。
6. Model Serving：Model Serving是指將機器學習模型提供給客戶端的過程，通常通過API或Web界面實現。
7. Model Training：Model Training是指訓練機器學習模型的過程，通常使用數據集和算法進行訓練。
8. Model Deployment：Model Deployment是指將機器學習模型部署到生產環境的過程，通常需要將模型轉換為生產環境所需的格式和配置。
9. Feature Engineering：Feature Engineering是指在數據預處理階段對特征進行加工和處理，以提高模型的性能和準確性。
10. Ensemble Learning：Ensemble Learning是指通過組合多個模型的預測結果來提高模型的性能和準確性。