loss

loss是什么意思，loss怎么讀 語音:
英音  [l?s] 
美音  [l?s, lɑs] 

• 基本解釋

n. 損失，減少；丟失，遺失；損耗，虧損；失敗

• loss是什么意思？

loss是一個英文單詞，既可以用作名詞也可以用作動詞。作為名詞時，它主要可以用來表示損失、損耗、遺失、虧損等含義；作為動詞時，它主要可以用來表示減少、虧損、輸掉、付出代價等含義。在機器學習中，特別是在深度學習中，loss是一個非常重要的指標，用于衡量模型預測結果與實際結果之間的差距。通常，我們會使用優化算法（如梯度下降）來不斷調整模型的參數，以減小loss的值。因此，loss在機器學習的語境中，通常指的是模型預測與實際結果之間的差距。

• 速記技巧

【記】loss→喪失、遺失。

• 變化形式

復數： losses
易混淆的單詞： LOSSLoss

• 中文詞源

• 雙語例句

用作名詞(n.)

1. The loss of her purse caused her much inconvenience.
   丟失錢包給她帶來了諸多不便。
2. This wounded soldier was unconscious from his loss of blood.
   這名傷員由于失血過多而昏迷不醒。
3. His costly mistake resulted in severe loss.
   他的嚴重的錯誤導致了重大的損失。
4. The loss of the football game stirred up much anger.
   球賽的失敗引起了極大的憤慨。
5. But the family we left behind will feel the loss for the rest of their life.
   但是當我們離開家人后,他們的余生將會在失落中度過。
6. She is inconsolable for the loss of her husband.
   她因丈夫的離世而痛不欲生。

• 常用短語

1. loss function：損失函數，用于衡量模型預測結果與真實結果之間的差距。

2. loss reduction：損失減少，指通過優化模型或調整參數來降低模型的損失值。

3. loss function optimization：損失函數優化，指通過算法來最小化損失函數，從而優化模型性能。

6. mean squared error loss：均方誤差損失，用于回歸問題中，衡量預測值與真實值之間的差距。

7. logistic loss：邏輯回歸損失，用于二分類問題中，衡量預測為正類的概率與真實概率之間的差距。

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